专家热议信息推荐：算法应满足好奇心提供多样性

1月13日，北京师范大学新闻传播学院与新京报社联合举办“智能算法的传播逻辑与价值迭代研讨会”在北京师范大学召开，在万物皆媒背景下，学界业界热议“算法个性化”“信息茧房”等议题。

（上图为北京师范大学新闻传播学院执行院长、教授喻国明）

北京师范大学新闻传播学院执行院长、教授喻国明以近期对算法的研究成果和心得为基础发表了看法，在理论上“算法导致“信息茧房””这一假说从未被证实，算法本身就具有反茧房的本质；实践方面算法更是已经越来越多元并不断被优化，今天人们在选择面如此之广情况下，不太可能只依赖于一个算法平台获得信息，就像今日头条，虽然它在信息流通中举重若轻，但只有少数人会将它作为自己信息的全部来源；产业需求方面平台也从不追求用户兴趣的窄化，它更希望可以看到人们不同的需求，以获得更多的服务空间与价值实现的空间。

对于算法之“善恶”，喻国明认为，这是从机器跟人之间的关系来判断的。一个是用户在算法之下主体性被削弱，但人具备多样性的属性，自身需求、接触模式一定是不断在远离平衡态的过程当中，因此，人对于主体间意识的削弱只是一个过程性的东西，并非算法之过；另一个是用户被剥夺边界权，这是一个以人对人专业性的信任，开始转移到人对于技术信任的过程。但从分层来看，当机器算法可以解决这些问题的时候，它的可靠性、稳定性更好。

喻国明重点指出智能算法迭代需要遵从两个基本原则，第一，算法型信息分发的控制变量升级：以“有边界的调适”到社会适应度与合法性的获得。第二，人机互动下算法逻辑的价值迭代：从“算法没有立场”到“技术必须充满责任感和充满善意”的升级，要解决所谓对于需求本身的不断逼近、详尽与全面把握过程。这是算法迭代过程当中两个方向，一个是融入越来越多价值维度，二是对价值维度上需求的描述越来越精准，越来越有结构化与总体性的特征。

（上图为清华大学新闻与传播学院常务副院长、教授陈昌凤）

清华大学新闻与传播学院常务副院长、教授陈昌凤从算法时代信息的个人化转向展开，指出智能算法降低了信息茧房的可能性，而智能算法对多样性的提升主要基于两种路径：一种是通过强化“个性化”来有效提升“多样性”。基于更精妙的使用，智能算法实际上具有增加内容多样性和缩小内容范围的双向潜力，有效提升“新闻多样性”；一种是使个性化推荐系统的使用者“意识到未知”，也就是将被过滤掉的信息提示给用户，使用户意识到还有更丰富的新闻可供选择。

将算法智能地运用于新闻业，通过算法推荐逻辑，协同内容算法、过滤算法和主题建模等在内的方法，影响供给侧和分发渠道，再改造生产逻辑最终打造智能新闻。实际上，目前社交媒体的算法逻辑、推送逻辑都将影响到生产机构，包括新闻机构。我们需要重视智能新闻，因为研究发现智能新闻更加可靠、更加专业。关于个性化是否局限了用户的信息范围，陈昌凤解释道，算法不仅仅是一种技术或工具，它具有文化意义和价值观指向，将对我们的日常生活产生持续且密切的影响。

（上图为新京报社编委兼评论部主编于德清）

新京报社编委兼评论部主编于德清认为，近年来社会都在关注“信息茧房”现象，但需要注意的是，“信息茧房”是个人阅读信息“偏食”、“挑食”的一种反映，无论是在传统纸媒或门户网站时代，这种现象都可能存在的，并非算法崛时代才有的问题。一个好产品的本质应该是满足人好奇心与让人兴趣的多样性，而不是沉迷。算法本身也是多元，好的算法不会造成“信息茧房”，反而可能根据内容中的关键信息提供相关的延展知识点，形成一个衍生的知识网络，使得读者的阅读面更广、更深。并且，当前的市场是开放的、多元的，每个人获取信息的来源众多，市场也提供多种多样的内容。在这种情况下，“信息茧房”出现的可能性并不高。

（上图为清华大学新闻与传播学院教授彭兰）