平安银行储量：IT技术红利日渐显现 高效推进AI战略

本报记者 秦玉芳 深圳报道

7月2日，由中国经营报社主办的2019（第四届）金融科技大会在深圳举行。大会围绕“数能，新引擎”主题，探讨驱动金融科技演进的核心力量。

“银行业务已经进入以AI为核心的BANK4.0时代，2019年平安银行制定零售AI战略，自上而下分为4层体系，着力打造业内领先的AIBanker。”平安银行技术总监兼科技中心开发总经理储量在论坛上如是表示。

平安银行技术总监兼科技中心开发总经理储量

会上，储量指出，近年来人工智能发展迅猛，在金融业中的应用，主要聚焦在智能营销、智能客服、智能风控、智能支付、智能理赔、智能投顾、智能投研等七大类场景。“过去两年，平安银行在智能营销、智能客服和智能风控等领域AI建设方面取得了显著成果。”

他指出，营销策略从客群定义到运营结果优化已经形成一个闭环；随着零售业务转型发展，营销闭环运作对效率的要求越来越高，传统的研发模式已难以满足这一需求，需要更加专业化的运营闭环管理和工具平台的支持，实现业务可配置、快速试错、实时反馈。

储量表示，近几年平安银行依托集团技术优势，着力打造整体在线客服的能力。“智能客服最重要的一点是知识库，它的根本作用是数据治理，除了结构化数据外，更重要的还是在非结构化数据的治理上，将非结构化数据和结构化数据结合，打造集认知、预测、建议等能力于一身的客服平台。”

风控是AI技术应用更为密集的领域，以客户为中心的业务模式，关键是要打造以客户为中心的风控体系。

据其介绍，平安银行基于多年来业务积累打造了全零售统一客户级审批平台Apollo，形成了多层级的分级过虑式的风险管理模式。在这一模式下，银行将以往业务条线的各种规则归类梳理，进而建立模块化的运作模式，并通过多层级的分级过滤，每一级都可以快速自我迭代，形成符合相应要求的风险管理模型。

2019年，平安银行制定零售AI战略，自上而下分为4层体系，着力打造业内领先的AIBanker。在储量看来，打造智能管理体系关键是要建立一个强大的业务中台，进行组织架构变革，使得前线业务运作更加灵活有效，中台技术能力提供强有力支撑。

“中台具备模块化、参数化和闭环化的三大关键特征，将各业务线条的数据进行分类模块化整理，打破技术瓶颈，实现闭环化运作，通过效果的不断检视进行及时反馈优化和改进。”储量表示。

在他看来，技术的红利渐趋凸显，加大IT技术的资源投入对AI战略的高效推进有着重要意义；同时要进行组织变革，实行“内嵌/派驻”模式将科技与业务深度融合，实现信息科技从传统支持保障到引领驱动业务发展的战略转变。

他进一步指出，银行还需要打造精益和敏捷的双模研发体系，提升产品迭代速度、交付质量和客户体验，同时还要布局云架构等技术架构支撑，赋能前端业务场景，支撑业务迭代。

在经验分享中，储量补充道，银行AI中台能力的构建必须自上而下进行组织级的推动，不能脱离业务实践，通过可配置的方式进行快速共享，并且也要为中台能力配置专属的产品和IT团队，进行持续的优化和演进。

随着零售业务转型进入下半场，平安银行打造“中国卓越全球领先的智能化零售银行”的发展目标更加明确。储量表示，未来平安银行重点要做的是全面AI战略，以智能科技赋能银行业务，打造创新自主驱动型的管理模式，更好地支撑业务发展。

（编辑：曹驰 校对：颜京宁）