人工智能迎风口 科技助力金融控风险

2016年以来，涌现出一批超过1亿美元级别的AI公司融资并购。根据清科私募通统计数据显示，截至2017年2月中旬，近5年内共有161家投资机构完成了217起人工智能领域的融资事件，而超过一半的机构都是在这两年投资的相关项目。

而在近日召开的2017年政府工作报告中，国务院总理李克强正式提出要加快培育、壮大包括人工智能在内的新兴产业。这也是继2016年8月被加入国务院印发的《“十三五”国家科技创新规划》后，人工智能首次被写入《政府工作报告》，发展人工智能已经被提上国家日程。

在随着人工智能技术的快速发展，其应用范围不仅包括教育、医疗等民生领域，在专业性较强的细分领域——金融也得到广泛应用。与之相对应的就是近几年来，互联网金融、区块链等金融科技概念的兴起。在此背景之下，一些科技公司俨然成为了这一波金融浪潮中的“卖水者”，不仅以科技赋能新金融的高效便捷，更为新金融机构把控风险命门。

提高金融效率

对于一家金融企业而言，风险定价和风险管理能力是核心本质，能否更好的建立业务评审策略并有效监测风险决定了金融机构的业务规模和利润空间，尤其是在当下实体经济不景气的情况下，大数据驱动下的风险定价能力越来越成为金融行业发展的关键所在。

在技术不断进步之下，目前已经能够实现通过大数据分析统筹能力将金融机构判断用户信用的数据基础从原来简单的银行历史交易，扩展到各类社会数据，包括电商、运营商、社保等各类数据，使信贷授信比过去更简便、快速和精准。而这正与金融科技淘金热潮中扮演“送水工”身份的大数据智能分析公司同盾科技此前提出的“大数据联防联控”思路相吻合。

同盾科技CRO董骝焕对记者表示，在互联网时代“唯快不破”的理念之下，人工智能相比传统手段来说，其最核心的优势就是快。“快速分析，快速测算，快速决定，由此极大提高了商业效率以及客户体验，目前同盾API平均调用响应时间已做到200毫秒以内。”

据介绍，目前为止同盾科技服务的核心风控工具包括：决策引擎、模型平台、复杂网络等，以及设备指纹、代理检测、人机识别、地址匹配、地理位置识别等多项核心底层技术，同盾的产品及服务都可模块化灵活组合，风控策略可高效部署调优。

面对当前新金融形式的快速发展，传统金融机构也纷纷加快步伐，积极探索基于互联网技术创新及客户需求的全新金融服务业态与模式，寻求创新发展之路。

助力金融创新升级的过程中，作为“送水工”的第三方科技企业则扮演着重要的角色。比如，在金融业务前端，已经有多家银行将人工智能用于自动业务交易、客户定制服务，开发理财产品等应用。

科技在金融领域实践最典型的就是应用于投资管理。主要是能够降低投资门槛和交易费用、简化投资决策流程，并保证交易的便利性和安全性。可以预见的是，在未来智能投顾会通过特定算法，结合平台的大数据体系为用户提供免费个性化的智能投资组合。基于此，小白用户在以后也可以变身理财达人。

此外，例如区块链技术的兴起，就为解决平台与投资者之间的信任问题提供了解决方案。以互联网金融平台的票据交易为例，票据的发行可在区块链上进行登记，进而有效避免票据的造假、一票多买等违规问题。一些互金企业交易所运用区块链技术来解决交易市场的信任问题，大大降低了交易成本。

今后，人工智能不仅在金融业前端会有更多的便捷精准服务提供给客户，在金融后端的信息安全、风控反欺诈、资产管理等方面也将发挥更大作用。

“尤其是对于那些在央行缺失信用数据支撑的客户评估，银行无法通过肉眼识别用户是君子还是骗子。这时通过更多维度的互联网数据和人工智能手段来处理就能解决的金融客户问题。”董骝焕说。

千亿反欺诈市场