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中国大量工程师红利是美国所没有的 访Teradata天睿公司总裁兼首席执行官维克·朗德

2021-08-07 19:59:15

 

来源:互联网

中国大量工程师红利是美国所没有的 访Teradata天睿公司总裁兼首席执行官维克·朗德

Teradata天睿公司(纽交所代码:TDC),是美国前十大上市软件公司之一。经过逾30年的发展,Teradata天睿公司已经成为国际市场上主要的专注于大数据分析、数据仓库和整合营销管理解决方案的供应商之一。在Teradata天睿公司的客户名单中,不乏苹果、暴雪娱乐、中国信托商业银行、可口可乐、哥伦比亚运动服装公司、上海证券交易所、沃尔玛等国际知名公司和机构。

数字经济时代,数据已经成为产生业务价值的核心,这意味着数字化转型已成为很多行业生死攸关的问题。未来十几年,实现数字化转型仍将是所有企业发展的主旋律。新兴技术、分析引擎与方法论日新月异,因此企业需要分析、运用、快速适应这些新兴技术。随着业务需求的不断变化和发展,数量庞大、增长迅猛、种类多样的数据已经成为企业在大数据时代发展不得不面临的现实情况。在数字化转型中,成熟的分析能力将对于企业未来生存至关重要。

2018年5月17日,围绕为何大数据分析技术对行业、企业的价值越来越重要?中美两国对AI发展存在哪些差异等问题,《中国经营报》记者专访了Teradata天睿公司总裁兼首席执行官维克·朗德(Victor L.Lund)。

中国市场有七类竞争企业

《中国经营报》:如果说数据和AI可以改变企业的决策,那么这些年来大数据和AI改变了Teradata天睿公司的哪些决策?

维克·朗德:我们特别关注我们的产品性能如何,包括对这些产品今后的期待是什么。对于我们的客户来说,客户们面对的市场以及需要达到什么样的目标和期待,也都是我们特别关注的。

比如说,我们要讨论很多AI的实力,而且不是被动的,是要主动的考虑它。要主动地考虑、发现它今后会有什么问题,我们可以采取什么措施来避免这些问题。如果你去我们圣地亚哥的研发中心,会发现那里有一扇玻璃墙,实时地展示这个中心里面的运行情况,这些最后都会以数据的形式实时展现出来。

因为我们每个月要跟客户打交道上万次,所以我们刚刚部署了一个新的AI系统,这里面包括了很多客户需要解决的主要问题。目前,利用AI可以解答35%左右的问题。

《中国经营报》:从数据库到大数据分析解决方案,Teradata天睿公司实现了经营方式的改变。从产品或者市场战略角度看,Teradata天睿公司内部经营战略有什么样的调整?

维克·朗德:以前客户只是专注某一项技术或者解决某一种技术问题,现在更多的运营策略就是“as aService”,就是以“即服务”来提供的。比如客户提出要求数据库要上PB级的数据库,但是我们调查发现有80%的客户都是不关注用什么样的技术、什么样的产品,你只要提供一种所谓的服务来解决问题就可以了。

包括我们现在的AI技术,还有一些数据分析能力,都不只是在相应产品里边,而是作为一种解决方案或者“即服务” 的方式来提供给客户。客户关注自己的数据中心,不在乎卖给他们什么样的硬件或者软件,而是专注于结果,这都是通过“即服务”的方式来提供给客户的。

关于“分析即服务”“人工智能即服务”,上述服务并非传统意义的所谓的咨询服务或者技术支持服务,而指的是一种给客户最终产生价值的成果,基于实现客户的业务场景和成果,需要什么创新的技术和方法,需要哪些新的软硬件、技术支持和顾问服务等。

所以首先要了解客户的战略目标是什么,他的公司、业务成长的战略目标是什么,根据这些目标会有很多的业务改进的措施出来。根据这个VIO(Very Important Object,非常重要的目标)的排序,比如几年前客户挽留是他们VIO里最重要。我们就针对客户挽留,来进行定制。有了这些,你要制定一个KPI。要达到这个KPI,“分析即服务”的整体的价值链就提供出来了,这是一个所谓的以支撑这个目的为导向、为核心的演进出来的,这种强项也就开始应运而生。

《中国经营报》:现在中国市场上有很多创业公司,在这当中不乏优质公司,它们同时也是Teradata天睿公司的竞争对手,你们是否会利用市场数据来对这些竞争对手作分析?

维克·朗德:我们在本地做了不少的归纳和总结,因为Teradata天睿公司是大数据领域的专家,所以我们也在研究整个市场。

从数据源开始一共七种角色,第一种角色是数据源的提供方,另外还有一种是数据交易所,比如贵阳大数据交易所,都把它当成一种数据提供方和数据来源;第二种是提供纯技术的,比如像Google,只提供大数据技术;第三种是提供平台的,比如说提供软件、提供硬件的;第四种是提供分析模型的、算法的,比如像AI等等的一些算法;第五种是提供可视化,就是展示方面的;第六种是只提供咨询不提供实施的公司,比如说像一些大数据咨询公司;第七种是在某一个行业领域做得非常深入,它是非常熟悉这一个行业的大数据,比如说汽车行业、航空领域等等。

我们公司除了不提供数据源以外,剩下的六种角色其实我们都或多或少的参与了。

从一开始创业的时候,我们就面对着很多竞争,我们都是非常认真地对待这些竞争。我们的公司都是在这些不断竞争当中繁荣发展起来的。从经验来说,我们不断去建立自己的生态系统,不断进行迭代的发展,同时面对良性的竞争。我觉得这是好事,这也促进了我们公司整体的成长。

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