数字化转型浪潮下 数据分析服务提供商机会何在？

本报记者 马秀岚 张靖超 北京报道

在十四五规划中，数字化转型成为核心议题之一。

据GrowingIO（北京易数科技有限公司）介绍，2015年到2018年，国内大部分传统行业的大中企业对于数据驱动增长，仍处在探索状态。但从2019年下半年开始，越来越多的传统企业开始投入数字化转型，尤其是在今年的疫情刺激下，开始加速直至呈现井喷状态。

在接受《中国经营报》记者专访时，GrowingIO CEO张溪梦表示，因为受疫情影响，很多客户比较焦虑地要做数字化转型，其中零售行业体现得最明显。

因为疫情期间人不到店就产生不了交易，流量比以前减低很多，交易也在减低。现在国内的新冠肺炎疫情虽然已经被控制住了，但很多人已经形成了线上购买习惯，这导致了部分店面产能过剩，增长停滞，甚至进入衰减，企业非常焦虑。店面也可以选择将数据全部导到线上的第三方平台上，但平台收的流量费越来越贵，每一笔交易抽成的比例越来越高。而且客户不知道买东西的人到底是谁，这些流量被渠道管控住了，渠道控制着用户，这些原因导致零售商很焦虑。

张溪梦强调，他们在过去五年上一阶段的发展中主要服务的是互联网的企业。而下阶段服务的重点企业是金融、零售、保险等这些有实体业务的企业。

传统企业数字化需求增长

GrowingIO后台数据显示，今年3月以来，前来咨询和注册的大中企业客户不断提升，同比提升了134%。除了此前的零售、保险、地产、运营商等客户以外，更为传统的工业制造厂商等也开始咨询如何做数字化转型、线上线下数据融合驱动业务增长、私域流量沉淀和运营等。今年第二季度以来，GrowingIO新签业务同比增长超过80%，大中企业占比超过50%。

据悉，GrowingIO成立于2015年，业务范围从数据的采集、处理到数据的分析，再到数据的应用与咨询，帮助企业构建数据运营闭环。据介绍，张溪梦为数据科学家，曾任LinkedIn美国商业分析部高级总监，为LinkedIn从零打造百人商务分析和数据科学团队。2015年5月创办基于用户行为的数据分析产品GrowingIO，旨在利用数据分析经验，帮助企业用数据驱动增长。