企业数字化转型仍道阻且长——访Cloudera大中华区技术总监刘隶放

本报记者 秦枭 北京报道

推动可持续的数字经济发展，正在成为全球经济中一道重要命题。以中国为例，《中国互联网发展报告2020》指出，2019年，中国数字经济规模达35.8万亿元，占国内生产总值比重达36.2%。近日召开的中央经济工作会议再次强调数字经济的重要性，会议明确指出，要大力发展数字经济，加大新型基础设施投资力度。而作为数字经济的重要推力，数字化转型和迁移已经是必然趋势。

Cloudera由来自Facebook、谷歌、雅虎以及甲骨文一众前高管在2008年创建。作为全球知名大数据分析与基于Hadoop的数据管理平台提供商，一直在致力于帮助国内外的企业进行数字化转型，相信数据可以使今天的不可能成为明天的可能。

国内外企业对数字化转型的需求不同点在哪儿？在数字化转型过程中如何保证数字安全？中小企业数字化转型的必要性是什么？针对这些问题，《中国经营报》记者专访了Cloudera大中华区技术总监刘隶放。

摒弃僵化思维

《中国经营报》：国内外企业对数字化转型的需求有什么不同？

刘隶放：其实谈不上不同，我们的企业和国外企业有相通的共性，在这个基础上，中国的企业有很多自己独特的地方。例如，中国的大型企业包括互联网巨头都发展得非常快，技术上、业务上有很多先进性可以被同行业借鉴。又比如，在我们整体的商业环境里面，政策性的影响还是有的。举个例子，在电信行业里面，到底是一个政策性的东西会影响这个企业的运营，还是说一些分析洞察类应用会影响企业的运营，一直存在一些讨论。对于银行，又应该做什么样的分析业务？我们在有的方面做得很先进，但也在另一些方面做得会相对慢一些。

有些客户特别习惯用流程的方式来解决问题，也就是以业务需求出发，从应用入手考虑问题。首先，我不觉得重视流程是错的。但是现在中国客户的技术能力完全有，数据量在那里，创新能力也具备，在数字化转型上面我们可以做更多的思考。我们可以摒弃原有僵化的运营方式，通过产品能力提高对业务的服务能力。通过产品结合流程的方式为业务服务，而不是简简单单地通过流程去处理。而实际上单纯依赖流程处理在数据分析这部分业务往往是不了了之的。很多时候，因为僵化的流程，数据最后还是被固化在企业某个应用模块之内，并没有被自己的业务真正利用起来。

数据从产生到消费整个生命周期里面，从数据的视角看企业要考虑如何在全生命周期中处理、保存、利用和消费数据。Cloudera倡导的从边缘到AI的数据全生命周期管理，涵盖了流式数据分析和处理，数据的分析与利用，机器学习和AI几个方面。进一步，业务可以利用机器学习的实时成果指导边缘节点上的即时操作。我们的产品在数据的全生命周期里，要对数据的管控，包括元数据管理、数据溯源、加密等方面做到产品能力上的支撑。

《中国经营报》：与国外相比，为什么更多的中国企业喜欢IaaS模型？

刘隶放：在公有云上，很多客户都非常喜欢IaaS的部署方式。为什么喜欢IaaS模型，是因为他们认为选择IaaS模型，不会被厂商绑定。他们选公有云平台，无论是国内的还是国外的，都用IaaS模型去部署。跟各家厂商之间，谈的都是平台上虚机费用的事。谁给优惠，或者谁的平台物理部署更接近客户业务所服务的城市，客户就会去选谁。在私有云部署方式上，传统的大数据产品在之前还无法全面提供PaaS能力。

《中国经营报》：既然如此，Cloudera为什么会主要提高PaaS平台？

刘隶放：这两年，影子IT的产生给IT部门带来了很大的挑战。所谓影子IT就是业务部门为了自己的业务需要，自主搭建或采买业务系统，或者在IT提供的基础架构之上自行构建业务系统。IT部门需要比影子IT能力更强、更先进才能掌控企业IT的发展。在这个前提下，对于大数据分析应用，IT部门更加迫切地需要在混合云上提供PaaS能力，以支持灵活的部署和运维。Cloudera的PaaS平台正好迎合了IT部门的需求。对Cloudera来说，在混合云中，IaaS方式本就可以部署。在此之上，Cloudera最新提供的PaaS平台是有跨云能力的，可以在国内外的公有云和私有云上提供服务，解除客户的疑虑。因为一些客户的疑虑是怕被公有云厂商所提供的平台锁定。Cloudera所提供的PaaS平台可以确保客户在商务上谈判、议价的能力。