同盾科技蒋韬：人工智能在特定场景下优势明显
同盾科技蒋韬：人工智能在特定场景下优势明显
人工智能与人类竞技的比赛让更多人关注到这个领域，目前，人工智能的热度一直未退，并逐渐下沉到一些应用场景中。那么，人工智能技术在金融领域的应用程度如何？还有哪些地方待改善？未来的情景如何？对此，《中国经营报》记者专访了同盾科技创始人、董事长蒋韬。
基于算法建模
《中国经营报》：目前国内人工智能体系的发展如何？有哪些地方仍面临挑战？
蒋韬：如果说通用型的人工智能，那么从整体的人工智能与人类相比较而言，我觉得人工智能还处于早期阶段。但是人工智能在特定的应用场景下可以起到提升效能，降低成本的作用，还能做一些替换人类的工作，比如客服、催收、智能投顾等，在特定的场景是做得非常不错的。至于提升，目前在阿尔法、语义上的理解等方面，人工智能还面临着非常大的挑战。
《中国经营报》：人工智能在风控领域具体有哪些应用场景？
蒋韬：金融市场上有很多风险类型，包括信用类、操作类风险等。我主要从这两方面来谈，操作类的风险，即可以通过人工智能的算法发现用户的操作是否有异常。操作上的异常，可以是用户内部的，用户操作是否合规；也可以是用户外部的操作风险，比如操作议程、网络欺诈，被别人盗用等，这些都会大量用到人工智能技术。此外，通过人工智能去分析用户采购不同金融产品的可能性，提高用户的交叉销售率，可以大面积提升金融机构客户的活跃度，有很多的应用场景。
《中国经营报》：人工智能的上述应用是基于大数据的场景还是其他？
蒋韬：算法当然很重要，所以需要有很多的样本数据和表现数据，告诉这些机器哪些是对的，哪些是错的。当然，现在也有一些算法，在没有大量数据的情况下，也可以发现一些异常。但智能机器发现异常，也会难以辨别对错。如果是有样本，就可以学习这是什么东西，那是什么东西，然后再做相应的判断。总体而言，数据越多越全，肯定越好。
《中国经营报》：如何把握用户数据隐私的边界？相比以前的人工风控有哪些优点及待改进的地方？
蒋韬：对于风控模型或系统而言，维度越多，效果越好。为金融机构做风控服务，需要有非常严格的用户数据保护的流程。员工在做分析模型时，要非常严格遵守公司的一整套数据安全、数据保护等运营流程。再者，这些用户数据也需要进行一些脱敏性的操作，个人没有机会在线下接触这些数据。
在欧洲、美国，也有很多这种分析公司，都是在云端服务于机构。因为一些比较大的电商机构或金融机构等，都会把它们内部的管理，或一些分析工作放到云端来进行。这时，就需要拿到个人的授权协议。
《中国经营报》：人工智能相比人工风控有哪些优势？
蒋韬：主要是效果和效率的提升。一方面，在特定的环境下，机器比人的效果会更好。目前可以通过机器模拟人的方式去跟人交互，给它设定的人群、频次，那么它会按照设定去操作。如果是真人去做，可能由于业绩的压力，会采取更情绪化的方式，比如语言暴力等。不过，目前机器只能在特定场景下做到简单的交互，还不能完全和人类通畅无阻地交流。但即便如此，总体而言它的作业效果也比人更好。
《中国经营报》：怎么看待人工智能应用的未来？
