技术大跨界：京东数字科技ToB战局升级

编者按/去年以来，利用对C端触达及强大技术去服务机构的B2B2C模式成为一条金融科技独角兽集中发力的赛道。这场集体性开放战略下，巨头们从自身差异化的基因出发去寻找结盟伙伴，通过社交、电商、搜索沉淀出的技术优势对金融机构进行零售信贷改造。其中，京东金融正在成为目前转身幅度最大的一个——从战略、业务到品牌，其聚焦点开始逐渐脱离金融版图，悄然嵌入产业。这场从金融到产业的跨界是否将成为行业趋势，支撑金融科技和数字科技的底层逻辑有何异同，B2B2C能否找到好的盈利模式？对于升级后的京东数科，新的市场铺陈开来，新的挑战也正在开始。

ToB的风口正在引发一轮技术输出的跨界之战。从京东金融到京东数字科技，孵化自京东的金融业务在多年技术沉淀后逐渐长出新触角，开始走向金融之外的产业上下游，寻求更深层地“改良实体”。

从金融科技到数字科技，用“数字”替换“金融”后，京东数字科技在概念外延和业务版图上更加广阔，但如果从核心能力和底层逻辑上看仍然聚焦——通过寻找规模足够大、业务痛点多、数据积累充分的产业，用数字技术改造提升之。

在京东金融CEO陈生强看来：数字科技的本质是着力于“产业 ×科技”的无界融合，寻找行业中的“最大公约数”。“在产业数字化的道路上，京东数字科技已经走出了自己的模式。”

金融科技到数字科技

在更名风声吹了近两个月后，陈生强在2018京东数字科技全球探索者大会（JDDiscovery）上正式宣布了京东金融新的品牌与架构调整。本次调整后，京东金融正式升级为京东数字科技，新的业务架构中，除了京东金融，还包括京东城市、京东农牧、京东钼媒、京东少东家等新增业务板块。

“京东金融更名京东数字科技，并非放弃金融业务，而是公司业务范围早已超出金融行业本身，所以需要一个新定位和品牌来诠释公司变化。未来，金融仍然会是公司至关重要的核心业务。”陈生强这样回应外界对此次“转型”的普遍关切。

事实上，年初以来，京东金融在公开视野中进入了较为密集的架构和业务调整期。今年2月，京东城市计算事业部正式成立，由于该业务与金融并无直接关系，舆论也多将此视为京东金融“科技化转型”进入落地阶段的标志。5月，京东金融彻底改变了此前以金融产品线为划分的组织架构，从服务的对象上调整为企业服务群组和个人服务群组。这也是继4月陈生强在博鳌论坛上提出“京东金融去资产化”的战略方向后业务层面做出的具体应对。

京东金融副总裁许凌在接受包括《中国经营报》在内的媒体专访时透露：京东金融的相关创新业务通常会进行8到12个月的提前布局，有了一定成果后向大众公布。一些信息也侧面反映了其执行层面的迅速。比如：京东城市计算事业群总经理郑宇即是去年JDD大会上的参会嘉宾，而新增业务板块数字农牧中的“猪脸识别”则是去年JDD的一个赛题。

在陈生强看来：此前金融科技所做的，是用数字科技助力金融行业的发展。同样数字科技也可以服务实体产业互联网化、数字化、智能化，推动实体产业的发展。因此从金融数字化到产业数字化，是一个自然进阶的过程。

而这种“进阶”第一阶段的两大业务突破则落子在京东城市的“城市操作系统“和京东钼媒。

据了解，城市操作系统目前可以高效支撑多个领域的垂直应用，涵盖城市交通、环境、能耗、民生政务、公共安全、产业规划和商业运营等。而京东钼媒更类似一个基于物联网智能屏幕的连接线上线下的营销分发平台。据了解，在过去近1年时间里，京东钼媒已经升级改造并连接了近200万块的线下屏幕，使其在线化。

记者发现，由于拥有流量和场景优势，智慧城市和基于物联网的媒介整合一直以来深受巨头青睐。此前阿里和百度分别投资了分众传媒和新潮传媒，谋求打通线上线下流量红利。在智慧城市方面，蚂蚁金服和腾讯金融在交通出行、政务数字化方面进行了较多实践。

在许凌看来，京东金融的品牌升级和架构调整其实都有自己的内在逻辑。“我们已经走过了第一个阶段，在这个过程中，我们积累了大量的ToB服务经验，现在有机会走到别的产业里去做尝试。”

数字资产化到资产数字化

这种服务B端的经验，如果从更微观层面看，则是在改造行业的底层逻辑上找到公约数——即在资产数字化和数据资产化中寻找机会。

所有经济交易的本质是基于信息要素的互换，而信息的背后则是数据。但现实在于，传统产业链里面一方面有大量的信息没有被数字化，另一方面则是数字化以后没有被加以利用，不能产生额外价值。

许凌认为，上述两个层次的痛点可以通过数据和资产的重新配置解决。其中，数字资产化可以理解为把广泛产业中企业存储的价值信息激活，通过数字化变成其下一轮业务增长的驱动力。“比如通过对农业、制造业、零售业的数字化改造去深化其对用户的理解，继而变现。”

而资产数字化其实是更高的一种层次，在金融科技领域已经很多实践。即如何让金融机构去重新分析和定义自己的资产。“金融机构看资产的方式相对静态，但一笔贷款后隐藏的行为数据却很丰富，可能是多个行为数据导致了这个资产结果，很多时候行为数据是结果数据的百倍甚至千倍。我们去关注的不是每笔资产本身，而是其背后的参数、模型。”

业内共识在于，金融领域海量、多维、全类型的数据环境和严苛的实战标准是锤炼技术最好的练兵场。而京东金融的逻辑在于——如果想把金融科技能够做到更极致，就需要能够服务更多的产业，而只有产业本身完成了数字化，才能更好与金融做结合。

显然，与金融相比，产业数字化的市场空间更加广阔。