8月30日消息，据36氪报道，工业AI与时序数据技术企业“大制科技”完成涌铧投资领投的数千万人民币A轮融资。本轮融资资金将主要用于进一步技术研发与市场推广。

大制科技成立于2015年，公司位于上海。大制科技将AI机器学习、时序数据库、工业互联网及边缘计算等技术相融合，自主研发了新一代设备预测性维护及质量控制技术平台，目前已服务了汽车整车制造、核心零部件生产及高端装备制造等领域的头部客户。

大制科技基于对设备、工艺的理解，在生产过程高密度地收集生产信息，利用AI机器学习等技术对数据进行处理，并及时将反馈结果传输到生产线。大制科技可以为客户提供质量检测、工艺改进和故障预警等服务。目前，大制科技已经针对点焊、拧紧、物流输送、喷漆等多种场景研发出了解决方案，有工艺分析与控制、设备预测性维护、过程质量分析等功能。

在产品形态上，大制科技为客户提供的是APP产品和背后的工业平台能力，大制科技为不同的场景分别提供APP，客户可根据自己的需求选择，也可选择多款APP，并将产品统一部署在边缘平台上，并汇聚到云平台上进行管理。而针对新场景开发APP的时间大概在2-3个月。

而在云平台层面，大制科技的产品可以接入其他第三方系统，如工艺管理、设备管理、生产排产、仓储管理，具有系统兼容性和扩展性，能帮助企业做综合管理。根据大制科技提供的数据，以汽车客户为例，在使用公司产品后，车厂生产制造的价值产出时间占比将提供一倍，达60%，综合运营成本预计降低15%，即每年4～6亿。

大制科技主要服务汽车整厂、核心零部件、高端装备行业，目前已服务上汽大众、长城汽车等多家头部车厂，以及以华域车身为代表的核心零部件头部企业。在团队成员上，创始人兼CEO郭云有设备与系统集成背景，曾任FCA旗下COMAU中国区机器人事业部汽车行业负责人;CTO黄毅曾担任上汽通用整车制造工程项目集成经理，对工业自动化制造技术的开发和工程优化较为了解。

涌铧投资执行董事唐政认为：“中国在全球汽车产业链中有着不可替代的地位，疫情也加速了产业链中的企业对无人化与智能化转型的投入。专业的预测性维护服务，可以有效的降低生产线非计划停机频率，对核心设备进行精准运维以及提高生产管理OEE等核心指标，进一步帮助企业实现降本增效”