人工智能的发展影响着每个人的日常生活，经历了过去一年中对AI的忧虑和伦理讨论之后，新的一年大家越来越关注AI领域的创业机会，人工智能随之成为今年创投圈的新风口。那么，国外的机器人产业的发展对中国有什么样的启示？以及中国人工智能创业中需要注意什么问题等，FT中文网近期组织人工智能专题，编辑事宜，联系闫曼man.yan@ftchinese.com。

AI不仅存在于手机、电脑、无人机和物联网上，也存在于ManuelaVeloso教授的协作机器人身上。这位前AAAI主席，美国卡内基梅隆大学机器学习系负责人是人工智能和自主机器人领域的主要学术领导人之一。Manuela教授的一个研究方向是室内移动机器人，研究如何让可以移动的机器人与人对话、学习、像人类一样具有意识等。

如果你去拜访Manuela教授，会在办公楼门口遇到由她创造的用来接待客人的协作机器人。这些已经累计“行走”了一千多公里的机器人，会与你对话，为你引路，带你到教授的办公室门口，还能去茶水间帮你打一杯咖啡，看看会议室有没有开门然后发个邮件给你。不同于人类的感觉器官，机器人通过3D摄像机等传感器来识别障碍物，能够拍摄到距周边六到十米的环境图像，并最终将这些图像转化成选择路径所需要的信息。

要实现机器为人服务，不可避免地需要解决人机互动的问题。时至今日，人机互动的内涵已经从传统的人与电脑交互扩展至人与机器人、AI交互。如何看待人与AI交互的发展方向？要实现“让AI移动起来”在技术上还有哪些挑战？AI技术进一步发展的风险是什么？服务机器人可能的应用场景有哪些？通过与Manuela教授的交流，我们深入探讨了这些AI发展中的前沿问题。

人类需要建立对AI的信任

《致加西亚的信》讲的是一个人徒步三个星期穿越一个危机四伏的国家，把信交给加西亚将军的故事。这本发行量高达四千万的书，强调的是“可信任”的品质，也就是说，我们很难把任务交给无法信任的人。同样的，我们也很难把重要的任务交给一个还不够了解的“黑箱子”。因此，AI全面进入人类生活的前提是：人类需要建立起对AI的信任。

Manuela教授认为，有两种方式可以增加我们对AI的信心。一是保证系统更透明可靠。当我们让AI帮助做决定的时候，需要知道AI给出建议的理由。目前AI给出的是通用解决方案，但无法做出解释。AI还不能解释为什么它所识别出来的图像是猫，为什么走到前面要向右转。如果AI变得更透明，则能获得更多的信任。二是人类可以指导和纠正AI系统。未来的十年是人与AI交互的10年，对人类的挑战是，知道如何与AI互动。对AI的挑战是，需要成为可指挥、可纠正、可自我解释的系统。人类可以通过互动来增加对AI的信任，这么做是为了更好地接受AI，更好地理解、使用AI，更好地的满足人类的需求。人类与AI互动的方向是需要理解AI、机器人这种新的“生物”。

AI并不是静止的，而是动态的、自学习系统，它没有DNA，但有自己的学习曲线。虽然开始有可能做的不好，但AI会在经验的基础上越来越好。这个过程中需要教它，纠正它，最终让它按我们的期望做事，由于我们在这个过程中不断看到的AI新功能，因此将对AI更加有信心。