人工智能的发展影响着每个人的日常生活，经历了过去一年中对AI的忧虑和伦理讨论之后，新的一年大家越来越关注AI领域的创业机会，人工智能随之成为今年创投圈的新风口。那么，国外的机器人产业的发展对中国有什么样的启示？以及中国人工智能创业中需要注意什么问题等，FT中文网近期组织人工智能专题，编辑事宜，请联系闫曼man.yan@ftchinese.com。

自AlphaGo大杀国手、无人驾驶夺人性命以来，人对人工智能的情感就开始变得爱恨交织。倘若不把人工智能单纯想象为具有自我意识的机器人，而是以大数据、神经网络、机器学习、超级计算为依凭的智能系统，那么我们就可以暂时抛开电影《黑客帝国》中Matrix引发的战栗，以及《她》中OS1带来的绮梦，回到理性平和的人工智能本身。不过，与之前讨论颇多的人工智能面临的法律挑战有所不同，本文试图描述法律可能面临的人工智能挑战。

人工智能会改变法律的产生方式吗？

自1804年的《法国民法典》以来，在包括中国在内的所有成文法国家中，立法机关都是最重要的法律供给者。正因如此，它们念兹在兹的，就是如何通过体系完备、逻辑严密的法律规则，将纷繁芜杂的世间万物囊括其中，所谓天网恢恢，疏而不漏。然而，这毕竟只是人类的妄想。天才的数学家哥德尔业已经证明：一个复杂到一定程度的系统，其无矛盾性与完备性不可兼得。因此，任何既定的法律体系如果是完备的，就一定有矛盾；反之，如果它是无矛盾的，则必然不完备。为了化解这种悖论，立法机关不得不在明确的法律规则之外，引入抽象的法律原则与不确定的法律概念。以刚刚通过的《中华人民共和国民法总则》为例，其既有公平诚信、公序良俗等价值理念，又有“重大”、“合理”等模糊术语。正由于成文法的这一特色，司法机关才接过立法机关的接力棒，通过司法解释和个案判决，参与到法律的创造之中。但是，这种妥协在某种程度上为司法者打开了主观擅断的阀门，动摇了以立法为中心的法律产生模式。

上述看似无解的困局如今却有望缓解。人工智能的到来，使收集、存储、处理和分析信息的成本大幅降低，基于深度学习的预测又远胜于目前的回归分析，这些令立法机关可以更好地预测人类行为及其后果，并能在算法的协助下，根据特定情形、特定地域和特定对象，自动化地制定细致、精准的规则，甚至能够一事一议。传统上以典型类型、普遍状态和静态经验为基础的立法，以及由此导致的不确定性和滞后性将不复重在，司法机关的事后介入和司法解释也将不再重要。在极端的情况下，鉴于法律已将几乎所有争议的处理结果予以事前规定，事后提交法院的诉讼必将大幅减少。

人工智能对于法律产生的影响不限于此。在信息成本高昂的年代，法典是立法机关的优先选择，因为它所具有的体系功能，有助于最大程度地拓展调整范围，降低法律适用者搜寻成本，并防范恣意裁判。但在人工智能面前，不管数量多么庞大的法条，均瞬间可达、触手可及，法律规则的定制化更在法典之外滋生种种特别法。这么看来，法典的优势所剩无几，在未来很可能沦为中看不中用的古董旧物。倘若如此，当前如火如荼的中国民法典编撰，究竟意义何在、命运如何？开放式和松散化的法律体系是否可行？恐怕还要费一番思量。