感动无数人的迪斯尼电影《超能陆战队》描述了小宏在机器人“大白”的帮助下，和朋友组成高科技战斗团队，寻找哥哥死因真相并打击坏蛋的故事。许多人大呼：这么“疗愈”的机器人如果真的能在现实中出现该有多好！

现在，它不再只是人类想象的产物，随着技术的演进，能够满足人类需求的服务型机器人已经跃升为新科技的发展主流，数百家中国企业已经扎堆进军服务机器人市场。不过，哈尔滨工业大学机器人研究所所长赵杰坦言：“机器人现在炒了很多概念，这些概念对这个行业、这个领域的发展是不是有好处，还真不好说。”

现状

服务机器人市场进入快速增长阶段

中国机械工业国际合作咨询服务中心主任周京明说，就年产值而言，中国服务机器人产业属于刚刚起步，但后劲会超过工业机器人，“业内普遍认为，2016年是中国服务机器人发展元年。”

在国际机器人联盟(IFR)的分类当中，机器人一般分为工业机器人和服务机器人。工业机器人在上世纪60年代兴起，服务机器人直至上世界90年代才开始出现。当前，全球机器人主要以工业机器人为主，占市场总额的80%。

据中国工业和信息化部今年5月发布的报告称，中国服务机器人市场进入迅速增长阶段。预计到2020年，服务机器人年销售收入有望超过300亿元人民币。而且服务机器人几乎对所有行业都会带来影响，其衍生价值更是难以计算。IFR预测显示，2015-2018年期间，个人/家庭用服务机器人的全球销量将高达2590万台，市场规模高达到122亿美元，超过2014年市场规模的5倍。

事实上，自1954年世界上第一台机器人诞生以来，世界工业发达国家已经建立起完善的工业机器人产业体系。与此同时，服务机器人发展迅速，应用范围日趋广泛。2007年，比尔·盖茨曾撰文预言，机器人将与30年前的个人电脑一样迈入家家户户，彻底改变人类的生活方式。

喜

360行，行行皆能服务

美女机器人“佳佳”仿生的美颜和细腻的面部微表情，吸引了大批游客驻足；“王阳明”高仿真机器人秀起书法来，龙飞凤舞挥洒自如；羽毛球机器人自动感应球的落点，会打得你猝不及防；荷福多足并联机器人能通过自身系统识别不同地形，并可以完成主动避障、自主开门、感知外载、搬运、上下爬梯等高难度动作……这是上周在北京举行的2016世界机器人大会上展出的各种概念、各种类型的服务机器人。

从展会上不难看出，服务机器人因国内刚需和政府的大力扶持得到迅猛发展，已成投资的一大热点。随着各大行业盛会的相继召开，机器人概念股也开始蠢蠢欲动，当前已有近60只机器人概念股实现上涨，龙头概念股包括机器人、宝德股份、赛为智能等。

虽然服务机器人概念看似陌生，但大多数人在商业领域接触到机器人概念，都是从服务机器人开始——从最早的导购机器人，到如今的网红贤二机器僧，都是服务机器人的代表。国际机器人联盟主席巴隆切里表示，未来3年，服务机器人将快速增长，全球将有1500多万台不同类型的服务机器人。

从2016年开始，服务机器人开始向多个行业扩张，开始呈现未来机器人能够做360行的趋势。业内专家表示，服务机器人今年在几个行业里有重点化的应用：一是在场馆导览，机器人可以很好地做场馆里的解说员、导游；也可以在商场里做导购员、像促销员一样吸引人流，永不厌烦地介绍商品；也可以要求你扫二维码，输出促销的信息；还有一个重点领域是银行，目前在很多银行开始采用服务机器人进行服务性的、指引性的应用。两到三年内，服务机器人还会进入到更多领域，为人类服务。

机器人技术国家工程研究中心副主任曲道奎表示，与工业机器人不同，服务型机器人需要有较强的“大脑”。通过深度学习，机器人可以针对不同的场景采取不同的应变措施，这要求机器人传感器具有认知、感知的能力。

忧高度“同质化”大部分企业在低端

服务机器人确实是一片蓝海，聊天机器人、教育机器人、医疗机器人等为创业者描绘了一幅美好的蓝图。然而身处产业化初级阶段，其面临的挑战更多。

当前不少服务机器人功能性依然较弱，体积庞大、动作迟缓、错误率较高等问题凸显，更无法实现低成本地解决用户需求。此外，服务机器人还面临着人机协同、交互的安全性、伦理性问题。

此外，市面上流通的服务机器人开始出现“同质化”现象，不同企业的产品让人难以区分，机器人的应用场景也相对单一。服务机器人行业是否也会迎来如安卓手机行业这样的残酷洗牌，这是机器人从业者必须要思考的问题。

从产业角度看，机器人技术及应用在未来竞争中具有战略价值，但目前，我国高端机器人严重依赖进口。国产机器人市场份额仅占约30%，主要处于行业的低端，自主知名品牌缺乏，在控制器、高精密减速器、驱动器等关键部件研发等方面与先进国家相比还有不小的差距。

“机器人产业的上游是核心零部件，相当于大脑，而在该领域我国基本依赖进口。中游是机器人本体，也就是机器人的身体。下游是系统集成商，目前国内95%的企业集中在这一环节上。”曲道奎说。

服务机器人产业要真正进入成熟期，机器人就必须能很好地融入到有人的环境中，这要求机器人不能再像过去那样靠编程来交互，必须尝试其他交互方式。因此，服务机器人未来还有很长的路要走。