北极星节能环保网讯:想要进一步发展智慧水务就需要不断提升软件和硬件之间的互相关联性，并将工业的经验运用到市政水务中来。目前GE宣布它已经站在水务大数据革命的前沿。GWI 采访GE首席市场官 Ralph Exton 来了解GE智慧水务的解决方案。

GE水处理及工艺过程处理公司正在进行一系列大数据创新方面的研发，它坚信水务大数据将从根本上改变市政水务管理旗下资产的方式，同时也会吸引大量投资。

GE向超过4000多位重要的工业客户提供了SaaS(软件服务)解决方案，并试图通过这些例子来阐述它在这方面的经验。同时它也在尝试将这类解决方案运用到市政水务市场中去，并正在预测一旦该应用完全市场化后的发展情况。

“当我们最初开始观察这个市场时，大家对智慧水务众说纷纭，但很少有人会关注到增值业务或者是那些能够有机会解决客户切身问题的软件服务模型上来。”GE水处理的首席市场官Ralph Exton对GWI解释道。

“智慧水务的定义通常和仪表、传感器更相关些，但是我认为智慧水务应当是一个更庞大的系统，这个系统能够数字化不同的运营操作，并将这些操作联系起来，为自来水公司提供更多价值，”Exton告诉GWI,“自来水公司正在意识到他们应当通过使用一系列的硬件、数据分析以及运算法则来弄清楚该如何让它们的资产发挥更多价值。比起传统的方法，这些运算法则和数据分析将能够更早地告诉自来水公司他们需要为此做些什么。”

如果说向那些历来活跃的行业(比如水务行业)推销这种预测性维护应用程序听上去像一场艰苦的战斗的话，Exton确信经济方面的原因是一个因素，并且这一行业对此的需求开始超过传统模式中存在的惯性。

“一年多前做这样的销售比较困难，但现在市场的风向变化得很快，有了很多推动力。我们已经看到了市场中对这一概念的浓厚兴趣。尽管市场中已经有积极的自来水公司采用了这类方案，比起工业板块，我还是认为市政板块对这一方案的接受曲线可能要长一点，”Exton告诉GWI, 如果你能够通过安装软件和分析来减少漏损的水量，这可以帮助你很快收回用于软件平台搭建方面的投资。你必须要有很明确的期限，让你的客户感受到短期内能得到投资上的回报，我们将这个目标定在18到24个月左右。“

自来水公司最感到沮丧的是市场上的软件解决方案和硬件之间无法很好地进行数据交换。GE通过使用一种独特的模型解决了这一问题。

“GE打造了一个可以让不同的数据和信息同时储存在一处并能实现互通性的平台。这使得自来水公司操作起来非常方便，”Exton解释道，“我们并不会知道你所希望改进的资产情况以及你收集数据的方式，这很重要。另外，没有其他供应商能够提供这样一个强大的、有着网络安全保障的平台，在现在的大数据环境下，这显得尤为重要。”

GE的Predix平台将允许任何用户开发自己的应用并以此赚钱盈利，他们只需要向GE支付一笔使用平台架构的许可证费用。

“这是最基础的盈利方式，但我们更希望能够和重要的客户合作，借助Predix平台的力量，通过硬件和软件的有机结合来解决客户实质问题，并以此盈利，”Exton说道，“我们通常会通过SaaS商业模型来实现盈利。你也可以出售成套的硬件和软件，或者单独出售硬件然后通过服务的方式出售软件来使硬件更有效地发挥作用。”

要使客户深信这一平台能帮助他们产生经济效益的关键是，水务行业需要成功引入已经在其他行业中建立的两个概念。

其中的一个概念是“数字模型”。在数字模型中，实体水务资产收集到的参数需要嵌入到软件模型中去，这样可以使得水务资产在虚拟的环境下运营和进行压力测试。

“我们正在搭建一些非常棒的模型，并即将进入测试阶段。我们认为数字模型对于已经存在的资产或者待开发的资产来说都是有效的。”Exton介绍道。

Exton告诉GWI:“比起在真实的运营平台上试错，实际上你完全可以通过软件来模拟实现。对于污水处理运营来说，这可能意味着规则的改变。”

对于自来水公司来说，数字模型也是存在容量阈值的。当低于这一阈值时，安装数字模型将无法帮助公司盈利。Exton解释说，这将通过投资回报来判断。“问题的关键在于软件使用时的效益。你要么关注于水厂的处理能力，要么关注于最终结果。举个例子来说，比较容易实现的目标是节能，如果你希望节约20%的能源，那么这个水厂的处理量将不再显得那么重要。”他相信数字模型在帮助水厂遵守标准时也是存在着不那么容易量化但是很有意义的价值的。

GE同样希望将它与Accenture一起开发的智能管道解决方案(目前应用在对油气客户开放的一个商业平台上)运用到市政水务行业中去。

“60%到70%的参数将直接运用到和水有关的应用中去。我们仍旧在讨论深埋于地下的输送管道，”Exton说道，“市政行业中肯定存在需要管理、监测输送管道的需求，毕竟输送管道也是他们需要维护的资产。”每天有大量的水从管道中漏损，有效地维护管道将帮助他们节省下资源。

Exton告诉GWI，针对市政水务的智能管道解决方案的商业化运作方案将先要在一些自来水公司进行试点。

这种合作方式是GE实现水务大数据目标的核心，Exton也充分认识到GE需要来自工业终端伙伴的帮助来保持自身竞争力。

“差异化以及成功的关键是掌握领域内的知识和行业经验。你需要一个强大的、能保证网络安全的软件平台，又需要拥有某一行业中的实战经验，这样才能开发出合适的预测分析算法。举个例子来说，我们于今年初宣布和美国水务进行战略合作来实现软件的基础建设，同时将美国水务在管道输送、分配系统方面的运营经验相结合，从而为自来水公司带来增值服务。”

尽管现在这个阶段GE更关注于使那些积极的自来水公司深信这个数据平台能给他们带来经济收益，Exton承认说吸引地方纳税人的参与将是GE的下一个目标，他告诉GWI说，“人们现在很关注铅和汞。最终，这些都会有解决方案的，我们觉得这也是急需解决的问题。”

题外话：小编博士研究课题就是利用微生物燃料电池来实时监控水中重金属离子，项目是新加坡PUB砸的钱，新加坡主要是为了解决工业污染源进入水体污染水质的问题，近日喜闻该项目在7月的新加坡国际水展上展示时得到了新加坡总统的待见，新加坡PUB还在持续地砸着钱，深感这是未来发展方向。虽说现在水务项目已成红海，但是技术的创新永远是推动行业发展的源动力，正如桑德集团董事长文一波在清华昆山环境论坛上所言，环保技术性公司的春天到了，大家加油。